违规操作酿事故，AI行为识别帮您忙！

在前几期文章中，我们介绍了在生产场景下如何对各类设备运行状况进行监控与预警。除了设备运行，人员规范的作业行为也是安全生产中非常重要的一环。

近年来，生产线上的作业人员的安全问题越来越受到社会的关注，当前生产车间对于作业人员的管控大多通过人力来进行人员的异常行为监控，对于一些设备多、生产工艺复杂的车间，还采用人工巡视的方式巡查视频监控盲区，不仅效率低下，还无法分析和预警作业人员的危险行为。

在生产线上，当有作业人员因打盹、看手机、闲聊等行为发生摔倒或晕倒甚至失去意识等意外时，可能会因为无人及时发现而延误治疗，以致生命受到威胁。这不仅使监控人员处于繁重的监控巡查任务中，生产线上作业人员的生命安全也无法得到保障。

某年2月20日上午，某厂安装主厂房屋面板。作业人员高处临边作业，未系安全带，作业中采取平推方式向外安装钢板，在推动钢板过程中，压型钢板两端(张某、罗某、贺某在一端，另2名施工人员在另一端)用力不均，致使钢板一侧突然向外滑移，带动张某、罗某、贺某坠落至平台，造成3人死亡。

2018年1月某厂检修人员为更换输煤皮带打开吊砣间的起吊孔，仅用一条尼龙绳作为简易围栏。检修人员到达吊砣间，进行疏通落煤筒工作，虽发现起吊孔未设围栏，未采取防护措施，便开始作业。一工作人员用大锤砸落煤筒，另一名工作人员为躲避大锤后退时，从起吊孔坠落至地面，抢救无效死亡。

某年3月22日下午，某厂项目部进行锅炉电除尘消缺工作中，工作负责人派焊工陶某和王某进行焊接作业。工作负责人尚在办理工作票手续时，陶某擅自进入照明不足的锅炉烟道，从无防护设施的烟道竖井坠落，抢救无效死亡。

一桩桩一件件都是血的教训，因此，自动、有效地检测出作业人员的危险行为，并及时对危险行为进行预警，就显得尤为重要。

安全警句千万条，安全生产第一条！

为保障作业安全，针对人员违规及危险行为，大仓机器人自主研发的人员违规及危险行为识别方案，可快速及时的发现人员异常及违规行为，有效避免安全事故的发生。

一、人员违规操作行为标识

人员违规操作行为识别是一种基于视觉的作业人员危险行为检测方法及系统，以能够有效检测出作业人员的危险行为，并能够及时对危险行为做出预警，解决现有技术中无法有效检测作业人员危险行为，无法对危险行为进行及时预警的问题。

01、作业跟踪

在机器人巡检区域内内，机器人自带的摄像头会与场景内部署的固定摄像头进行联动。当有人员进入巡视区域时，摄像头会进行作业跟踪，保障人员行为操作规范。

02、违规行为识别

机器人可智能识别人员违规危险行为，发送报警信号并进行声光报警，比如翻越攀爬设备围栏、在作业区吸烟以及其他不规范或者违规操作等，若该行为不在巡检机器人视野内，在收到固定摄像头报警信号后，机器人将立即前往报警处追踪跟随人员，利用高清摄像头及红外热成像确认情况并拍摄多角度照片回传到监控中心进行报警。

03、违章喊话

工作人员可通过机器人搭载的语音对讲系统进行违章喊话。当发现人员异常及违规行为时，后台人员可利用语音对讲系统制止或指挥巡检人员按照相关规范进行相关操作。同时机器人回传对应视频与图像。

二、人员扶扶手及摔倒识别

在一些多层生产场景内，存在众多楼梯扶手，阶梯之间积压着液体油污或者尘泥，当工作人员劳累的情况下上下楼梯时极易出现摔倒的风险。

因此基于计算机识别技术，固定全景摄像头和巡检机器人会自动识别区域内人员通行情况，当人员上下楼梯没有扶握扶手时，现场声光报警器将进行提醒。当人员发生摔倒滑倒的情况时，机器人将启动声音提示有人员摔倒，并将发送报警信号及现场情况至后台提醒工作人员。

全国智慧安防，智慧城市建设的开展，智能监控预警响应作为必不可少的产品，将得到更广泛、充分的应用。

随着社会安防视频监控路数越来越多，系统越来越复杂，数据量越来越大，如何有效的采集到有用的视频数据信息显得越来越迫切。传统视频监控为事后查询录像，而视频AI行为智能分析预警系统则实现了同步预警功能，使监控智能化。